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投稿者: yamamotoya

2016年 istyle 新卒入社 データエンジニア & アナリスト 好きな食べ物はハンバーガーとラーメンとタイ料理
2021年12月23日 アイスタイル Advent Calendar 2021、プロジェクトマネジメント コメントする

より良いプロジェクトマネジメントを目指して ~PMBOKから振り返り編~

この投稿は アイスタイル Advent Calendar 2021 の23日目の記事です。 こんにちは、化粧品データが面白そうということでistyleに入社し、計測やBIツールなどデータのライフサイクルに関する課題解決を...

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2020年12月25日 アイスタイル Advent Calendar 2020、データ分析、未分類 コメントする

istyle データマネジメントチームの立ち上げ&Tableau導入(7~12月の振り返り)

この投稿はアイスタイル アイスタイル #2 Advent Calendar 2020 – Qiita の25日目の記事です。 アドカレ1枠目もあるよ! 7月にデータマネジメント領域を扱うチームを立ち上げ、デー...

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2019年12月2日 アイスタイル Advent Calendar 2019、データ分析 コメントする

istyle GroupのBusiness Intelligenceを支える技術

この投稿はアイスタイル Advent Calender 2019 の2日目の記事です。 istyleで分析基盤の構築・運用を行っているやすです。 主にBigQueryを中心としたGoogle Cloud Platform...

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2018年12月1日 python、アイスタイル Advent Calendar 2018 コメントする

Python seabornを利用して「競合」の定義を考える

アイスタイルで分析基盤の構築・運用を行っているやすです。 主にBigQuery, Digdag, Embulk, Redashといった技術を日々の業務では取り扱っています。最近は化粧品メーカー向けマーケティング支援サービ...

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2018年10月22日 Event、勉強会、未分類 コメントする

「redash 運用アンチパターン」というタイトルでredash meetup v4 で LT発表してきた

アイスタイルで分析基盤の構築・運用を行っているやすです。主にBigQuery, digdag, embulk, Redashといった技術を日々の業務では取り扱っています。 BIツール redashの愛好家が集まるユーザー...

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2018年7月11日 MariaDB コメントする

MariaDB Server Automatic Data Versioningの紹介  ~過去の状態に戻す方法と更新検証~

アイスタイルで分析基盤の構築・運用を行っているやすです。 主にBigQuery, digdag, embulk, Redashといった技術を日々の業務では取り扱っています。 Automatic Data Versioni...

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株式会社アイスタイルでは、様々な技術スタックから最適なものを試行・選択し、「Beauty × IT」の未来に挑戦したいエンジニアを積極的に採用しております。

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